数据分析

预测分析的4个行业用途

字号+ 作者:Max Burkhalter 来源:物联之家网 2021-11-22 09:59

人工智能的应用正以令人难以置信的速度增长。如今,很多行业正在采用人工智能来提高生产力、效率和安全性。


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人工智能的应用正以令人难以置信的速度增长。如今,很多行业正在采用人工智能来提高生产力、效率和安全性。
 
然而,除了上面提到的三个好处之外,人工智能正在发挥其在事件、趋势和决策发生之前预测它们的能力。通过预测分析,人工智能使行业领导者能够做出明智的决策、降低风险并预防潜在的灾难。
 
在本文,我们将讨论预测分析在一系列行业中的实际应用。从医疗保健到金融再到制造业,人工智能正在为有准备的弹性新未来铺平道路。
 
医疗保健
 
医生们率先在医疗保健中使用预测分析。医疗保健领域不断创新护理患者的新方法,无论是通过新的疗程、药物还是技术。预测分析正在帮助医生改进医疗决策过程。
 
据 Health IT Analytics 称,纽约大学的研究人员正在使用预测模型和机器学习来准确预测心血管疾病。他们的模型还指导医生为患者提供最有效的治疗。通过使用分析,人工智能会考虑患者风险、发病率和结果,以提出适当的医疗建议。
 
人工智能还简化了诊断过程,甚至可以确定患者是否表现出早期阿尔茨海默病的迹象。在整个医疗领域,预测分析正在提高医疗保健的质量和效率。
 
商业
 
在整个供应链中,无论是零售商还是制造商,企业都会利用预测分析来发挥自己的优势。例如,人工智能可以帮助企业根据预测的需求预测库存需求。另一方面,航空公司使用预测分析根据历史数据确定票价。
 
《福布斯》称,预测分析也是营销人员的一项重要资产。数据驱动的营销依靠预测分析来创建目标客户的准确概况。他们在客户的整个生命周期中应用分析,以获取、调整和留住其业务。
 
金融
 
金融界往往处于智能技术的前沿。人工智能和预测分析对于金融的未来尤为重要。组织依靠数据来预测收入并识别效率低下的问题。
 
投资银行家也在利用预测分析来观察他们的投资组合在不久的将来会如何表现。尽管依赖预测模型并不能保证财务上的成功,但投资者正在利用他们的预测做出更明智的决策和更有利可图的交易。
 
天气
 
预测天气从来都不是一件容易的事,但它始终很重要。为了更好地为即将到来的风暴做好准备——尤其是危险的天气事件,如龙卷风和飓风——公司依赖于预测分析。
 
由于人工智能,预测变得更加准确。它们的预测能力使气象学家有充分的理由对他们的预测充满信心。结合历史数据和趋势分析,人工智能能够读取天气模式并及时传递准确的预测,让人们避开危险。
 
机器学习模型依靠数据变得更智能。随着它们的日常使用越来越普及,它们消耗的数据量也会越来越多。预测分析正在帮助行业成为更聪明、更快和更安全的决策者。(编译iothome)








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