边缘与云计算

【专访 SAP 全球物联网执行副总裁】物联网发展的谬论:不是所有数据都要上云端,离线处理才有效率

字号+ 作者:邹昀倢 来源:buzzorange 2017-10-26 08:57

什么是物联网?不同国家或不同产业,各有自己的定义。例如德国擅长工程及精密制造,便推动工业物联网,在应用面就成了所谓的“智慧制造”或“工业4.0”。美国消费市场庞大、日本的机器人产业强、中国幅员广阔需要交通运输连网,这些性质各异的物联网需求


 
 

各行各业都在追求 https://www.iothome.com/' target='_blank'>IoT联网的目标,例如风力发电涡轮要收集并运算数据,来改善发电效率;制造业机台希望透过物联网来进行预防性维修;保险业则希望与客户的连结程度更高,提供创新的保险商品,替保户节省成本。
 
而为了满足各行业的物联网想象,德国软体大厂SAP不仅推出 Leonardo 解决方案,纳入与 物联网相关的各式技术及功能,同时在协助客户导入的过程中,也坚持“设计思维”及订制化,让客户在迈向物联网时代,走得更有方向感。

 
 
什么是物联网(IOT)?不同国家或不同产业,各有自己的定义。例如德国擅长工程及精密制造,便推动工业物联网,在应用面就成了所谓的“智慧制造”或“工业 4.0”。美国消费市场庞大、日本的机器人产业强、中国幅员广阔需要交通运输连网,这些性质各异的物联网需求,五花八门,似乎很难有一个共同的定义。
 
不过,德国大厂 SAP 打破了这个限制,开发出的 Leonardo 解决方案,能够协助各行业实现物联网愿景。SAP 数字资产业务与物联网执行副总裁芮谭雅(Tanja Rueckert)表示,对 SAP 而言,物联网不只是互通或收集资讯而已,更是一种端对端的完整关系,集结所有数据,加以分析运用,在整个商业流程发挥最大效益。
 
“数据就像原油,必须精炼之后才会产生更高价值;SAP 的 Leonardo 方案,就像一个完整的加工链,从云端平台、机器学习、边缘运算、客户资产管理等等,把数据一步步精炼,就像原油提炼到最后化身成为附加价值高的塑胶制品或机能布料,交到消费者手中。”
 
透过战略并购,让物联网技术再升级!
 
SAP 对物联网的思维,反映在其产品价值和市场策略上,近年投入不少心力。首先在 2016 年 9 月,SAP 宣布针对物联网领域投入 20 亿美元,进行内部扩展及外部并购。光是去年就推动了三项并购案,包括义大利的 PLAT.ONE:擅长不同物联网装置的连网技术;美国新创公司 Altiscale:擅长大数据中的 Hadoop 云端代管平台;以及挪威工程分析软体公司 Fedem。
 
这三家的并购规模,并不如 SAP 在云端领域并购 Ariba 那么大,但却属于“补强型并购”,将 SAP 原有的技术,进行战力的升级。之所以进行这些并购,是因为在物联网领域,我们有很多不同任务,需要不同的技术。大家熟悉的 SAP 制造业解决方案、EAM(Enterprise Asset Management)企业资产管理系统等只是一小部分,但已能协助制造业达成许多目标,其中包括实体维修管理,以及虚拟维修、预测性维修等等。
 
再以 SAP 去年并购的 Fedem 为例, 这是一家擅长数字模拟工程软体的挪威厂商,其技术已成功运用在风力发电的效率运算上。芮谭雅说,在挪威建置的风力发电涡轮,每部安装四个实体传感器,但透过 Fedem 以及 SAP 的技术,可以再加装虚拟传感器,其实就是一种模拟演算的软体工具,它扮演实体传感器的“数字双胞胎”,一起分担运算分析的工作。
 
其实这就是边缘运算(Edge Computing)的概念,在物联网领域愈来愈重要,因此也被整合进 SAP 的 Leonardo 方案中。以上述的风力发电为例,风机上建置的实体传感器跟网路闸道相连,将数据送到云端做集中式运算。不过现在的趋势是,愈来愈多数据会在现地运算,也就是直接在风机上或工厂里的机台上进行处理。 根据 IDC 数据,未来将有 40-45% 的数据会在终端分析;“实在没有必要把所有的数据都送到云端。SAP 把它称为 Leonardo Edge 或 IoT Edge,也就是把情报交付给终端来负责。”
 
边缘运算正火,但不是每种数据都适合
 
边缘运算虽然是相对新颖的概念,但 SAP 已经有客户在使用。芮谭雅解释,近年来,传感器的价格更低廉,很多企业拼命安装,以为收集所有的数据,一口气送到云端,就能好好分析;但实际上这种做法并不符合效益。因此有愈来愈多公司在思考, 有多少数据可以在端点先处理好,有多少数据才真正必须送到云端集中处理。
 
SAP 的客户之一是中国电池厂宁德时代(CATL),他们就在思考这件事。一年前,宁德时代把企业内部的各式物联网数据送到云端进行中央处理,后来发现这么做的效率比分布式运算低很多,因此改采 SAP 的边缘运算方案。另外,SAP 也有海上石油开采平台的客户,也在实行同样的方案。
 
至于什么数据适合边缘运算,什么又适合集中运算? 芮谭雅认为,有时是与数据产生的频率有关。例如若要量测温度或压力,并不需要每秒钟测量一次,每十五分钟一次即可,这时候就可以在端点先运算好,再送到中央。
 
什么样的产业特别有边缘运算的需求?以 SAP 的经验来看,资产密集的产业(asset heavy industry)就很典型,例如汽车、化工、建筑业都需要。另外还有电力水力瓦斯等通用事业、能源产业、天然资源事业;而零售业因有追踪货品流向的需求,也可能用到边缘运算。
 
不过,边缘运算的需求,往往出现在意想不到的地方。SAP 就有一个很特别的客户:保险业。欧洲保险公司开发出“按里程付费”的汽车保险,在车上安装传感器,保户开多少里程,就付多少保费,如果驾驶纪录良好,还能享有保费减免的优惠。这种作法因为效益高、创造了新的商业模式,保险公司最终目标希望全面普及到所有车险客户。
 
从“设计思维”出发, 物联网成企业转型的秘密武器!
 
物联网不止有产业特性的不同,每个国家也有自己的强项。例如德国的精密制造及研发能力强,因此物联网的发展也先从制造开始。至于亚洲的强项是什么?芮谭雅认为,亚洲制造业强大,在工业领域的物联网应用既有优势也深具潜力。
 
而中国因幅员广阔,在交通运输有发展物联网的条件。SAP 相当看好亚太地区物联网的成长;根据 IDC 今年最新发表的数据,目前美国占全球 IoT 服务市场规模约 52%,高居第一;欧非中东占 34%;亚太含日本仅占 13.4%。但报告中强调,虽然亚太地区目前落后欧美,却可望后来居上,到了 2021 年时物联网市场规模将达 4500 亿美元。
 
虽然亚洲拥有庞大的制造业供应链,但面对快速成长的连网时代,很多大大小小的工厂往往跟不上物联网 脚步,又该如何因应?芮谭雅说,SAP 可以成为企业的好伙伴。首先,在经验值方面,SAP 在全球不同产业都有推动物联网的成功案例, 可与客户分享,截长补短。
 
若从产品面来看,Leonardo 解决方案提供的功能包罗万象,包括边缘运算、机器学习、区块链、机器人等等,客户可依不同需求来选择采用。除了各式各样的独立功能,SAP 也擅长整合,可带领各行各业客户,按步就班实现物联网 目标,不论是制造业走向无纸化,或者工厂的连线管理。例如目前还处于工业 2.0 的制造业,就能依照 SAP 的步骤,逐步走向 3.0 甚至 4.0。
 
SAP 特别注重「设计思维」以及订制化,坚信“设计思维”是企业转型的秘密武器。所谓的设计思维,芮谭雅说,它是一套方法论,能够有系统地找出解决之道。“我们跟客户互动时发现,如果不能有架构地进行讨论,就很难精准找出目标市场、目标客户,更难创造高附加价值。”一旦有了“设计思维”,即可有系统、有秩序地规划,即使是最疯狂的点子也可纳入考虑,而不至于失焦。
 
从“设计思维”出发,并透过并购来强化技术服务,SAP 在物联网事业版图展现强烈企图心。芮谭雅说,在物联网的进程中,SAP 坚持与客户充份讨论,提供订制化的服务,进行完整且富弹性的规划;最终目的,就是要替客户提高附加价值,实现转型升级。
 







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