AI和ML

当物联网遇上AI

字号+ 作者:林恳 来源:cnyes 2018-06-04 15:20

据 SADA Systems 最近对大型 IT 产业专业经理人的市调发现,2018 年人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) ,正成为企业投资新技术的最主要领域。


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据 SADA Systems 最近对大型 IT 产业专业经理人的市调发现,2018 年人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) ,正成为企业投资新技术的最主要领域。
 
在接受调查的 500 名 IT 人士中,有 38% 的受访者提道 AI 为企业投资的主要焦点,而物联网为 31%,区块链则是以 10% 上榜。物联网连接的设备通常会产生庞大的数据,来训练机器学习 (ML) 模型。
 
在接受调查的公司中,物联网的布局却比 AI 多,因物联网和边缘计算 (edge computing) 行业现阶段较稳定,而这样的基础稳健才可提高机器学习准确率,成为 AI 必备的先决条件。
 


图像辨识能力 / 图:剑桥大学
 
企业也希望让 AI 的投资最终可变现,而非学术单位般的不停研究。外媒 CIO 也提道,如何将 AI 投资以正确商业化为导向,为企业领导的重要任务。
 
另外,在现今的时代背景,AI 运行的成本及难易度也大幅缩减。不仅”平台为服务”(PaaS) 公司向企业们提供了较多可训练计算机的数据,也使各设备的通用化 (interoperability) 程度提高。再者,大量成熟的机器学习图库及 API 更是降低了跨入 AI 的门坎。
 
随着支持 AI 和物联网的新技术降临,企业组织必须坚持开发的重点,已防止时辰范围蔓延导致无限期的开发周期。为了达到里程碑的时间段,留住人才变得越来越必要。
 

机器图像辨识能力 / 图:剑桥大学
 
SADA 并呼吁,围绕新兴技术的新闻,会引发企业更愿意投资于新科技,但是安全和隐私往往落后于技术的开发,而投资新科技必定有资汛安全方面的隐忧,SADA 认为,企业们如真的想要成为新兴技术的先驱者,那么就不能忽视新兴科技的安全测试。
 
在牛津大学 2018 年的一份报告中,研究人员就提道,AI 技术中只要有一个漏洞,就可能会破坏机器学习的工作流程效率,还会危及业务的营运,若忽视了安全测试的重要性,恐怕会得不偿失。
 
区块链早已从去年就吸引了科技媒体的大量关注,但它在企业投资方面落后于物联网和 AI。随着越来越多的企业开始分享区块链技和实际应用成功的案例,未来这块领域的投资,估计将与物联网和 AI 来相互竞争。







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