人才/技能

低代码概念不仅限于物联网领域，而且在多个 IT 领域越来越受到关注，以至于 Gartner 的研究表明“到 2024 年，低代码将占应用程序开发活动的 65% 以上 ”。

嵌入式机器学习如何释放当前未使用的企业数据的潜力，并支持新一波实时、可持续和可产生投资回报的应用？

自动化、物联网、人工智能和先进的机器人技术正在改变制造业的面貌，并重组工作场所。虽然有些人预测这些技术将消除就业机会，但现实表明，它们正在创造更多就业机会。

世界上一些地区在物联网角色上的投资比其他地区要大

数据科学家，是精通代码编写、以客户为导向的思维模式和出色沟通技巧的完美结合。但是，为什么这个新生角色如此受欢迎？这份工作实际上需要什么？

越来越多的工业工人正在使用移动应用、可穿戴技术和增强现实解决方案来执行日常任务。

通常，物联网和工业物联网 (IIoT) 在其架构中由以下组件组成，这些组件在如何收集、处理和存储数据方面都发挥着各自的作用。

对物联网最常见的误解之一是它只是关于连网设备。实际上，“物联网”一词适用于任何可以连接到互联网的东西或事物，包括人和生态系统等。

根据我们的研究，由于采用数字技术和思维方式，预计到2023年，保险公司的工作将发生重大变化。加快流程、利用数据和形成新的合作将是关键。

提高物联网可靠性涉及使网络更加安全，以抵御网络威胁，以及基于智能边缘的数据存储和计算。

航空旅行正在成为一种无接触、自主的旅行，这对传统的机场客户服务工作构成了威胁。

卫星通信领域的全球领导者 Inmarsat 的研究表明，技能短缺正在阻碍物联网创新，阻碍该技术的采用和企业间物联网部署的有效性。