许多公司刚刚涉足物联网,但其他公司已经建立了强大的用例,并获得了丰厚的回报。这些回报用例是多种多样的,它们的范围从基础设施监测和网络监控到智能制造、远程医疗和交通控制不等。

早期的物联网“杀手级应用”有哪些,为什么它们会有效,我们可以从中学到什么?

车队管理

十年前,卡车司机长时间疲劳驾驶,面临安全隐患,而车队经理对道路和天气状况几乎一无所知,甚至不知道其卡车在任何给定时间的位置。

然后在 2015 年,美国提出了联邦立法,将对长时间驾驶和路上记录保存做一些事情。联邦汽车运输安全管理局的电子记录设备 (ELD) 规则于 2019 年最终确定,要求运输公司和物流公司为其卡车配备 ELD 技术,该技术可自动记录驾驶员的驾驶时间(现在限制为12小时/天),并监测每辆卡车的发动机,以获取关于发动机是否在运行、车辆是否在移动、行驶里程以及发动机运行持续时间的数据。

该立法使车队经理能够更清楚地了解其卡车和驾驶员的表现,这使物流公司能够对需要改善安全和燃油消耗习惯的驾驶员进行培训。然后,物流运营商在此功能基础上添加了人工智能(AI),以根据实时位置上的道路维修、道路拥堵和天气状况信息,自动计算每辆卡车的最佳行驶路线。

为什么会有效:

采用背后的主要力量是政府监管。车队经理必须遵守新的法规要求,并支付 ELD 所需的资金——但他们也看到了ELD之外的好处,可以帮助他们进一步现代化其物流运营,并以更快、更安全、更低的成本和更低的环境影响到达目的地。

智慧城市公共交通

城市将物联网传感器安装在市政有轨电车上,以跟踪有轨电车的运行情况,同时也用于跟踪有轨电车系统资产(如发动机,甚至有轨电车轨道部分)的健康状况。现场传感器支持的健康监测节省了维护人员以前需要手动物理检查的需要及其时间。

物联网传感器通过识别有轨电车系统资产(例如发动机即将出现故障)来执行预测性维护。提前提醒为维修人员提供了充足的时间,以便在资产出现故障之前对其进行维护或更换。结果是系统持续正常运行,电车乘客开心愉悦。

为什么会有效:

城市在维护操作中节省了大量时间和金钱,并提高了正常运行时间。然后,他们利用在交通系统中获得的可见性,向市民提供实时车次信息。电车出行者也可以在其智能手机上收到系统的自动提醒,并查看其当天的特定路线是否准时。

如果有轨电车路线延误,则会向出行者发送备用路线,使其仍能到达目的地。

无人机执行危险任务

执行采矿、测量、施工、野火控制、救援行动和军事任务的组织希望消除人员进入未知危险区域的需要。

这些组织正在使用无人机,以获得这些区域的实时视频视野。转向无人机消除了对地面现场工作人员的需求,这节省了时间和金钱,并降低了风险。

为什么会有效:

无人机完成了人类操作员无法完成的任务,它们能够深入危险区域进行工作并进行监视。当存在安全性和可及性问题以及时间限制时,这是一个非常好的方法。

最初部署无人机进行监视的组织随后扩展了其无人机用例。勘测、石油和天然气以及采矿公司使用无人机进行测绘,救援组织使用无人机运送物资,而军方则将无人机从监视转变为执行军事任务。

可以学到什么?

以下是可以从它们身上学到的东西:

  • 确定确实能够带来回报的用例

最有效的物联网用例是那些能够立即节省成本、增加收入和其他带来重大好处的用例,例如安全性、运行速度和法规遵从性。

  • 应对紧迫感

当您有一个不可协商的监管时间表需要满足,或者您面临产生巨额成本和延缓获利的障碍时,会有一种紧迫感要求马上推进物联网项目。运输公司、智慧城市交通系统和在偏远地区运营的公司都有类似的紧迫挑战,并使用物联网来解决这些问题。

  • 确认项目价值

伟大的物联网项目会产生可衡量的有益结果。

车队可以更快地将货物运送目的地,并且路上事故也会更少。他们节省了资金,因为开始跟踪驾驶习惯及其对油耗的影响。物联网传感器能够在车辆部件发生故障之前检测到并预测它们,这使得公司能够主动对卡车进行维修保养。

智慧城市还通过在有轨电车系统上使用物联网预测性维护来避免昂贵的资产维修和出行延误,而且维修人员不再需要定期亲自前往现场进行物理检查。这节省了时间和资金。同样重要的是,使用公共交通的出行者,可以通过智能手机查看电车路线的实时运行状态。

最后,需要在偏远和危险地区进行现场作业的组织可以使用无人机来完成此项工作。无人机消除了对地面现场工作人员的需求,并能更快地完成工作。(编译:iothome)

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