物联网初创公司Transparent Path在调查了长途物流市场后,很快确定了数据收集的四项主要改进,这些改进可以让供应链合作伙伴在丢失或变质的货物上节省数十亿美元。

该公司倡导:以更低的成本和近乎实时的方式收集更多、更详细的数据。它还希望将原本以孤岛形式存储数据的系统连接起来,这些孤岛形式系统使执行任何类型的分析变得困难。然后,Transparent Path希望与所有供应链参与者近乎实时地共享这些数据,再然后在支持人工智能的运营中战略性地分发这些数据。

这出现了三个核心要素:传感器、物流数据和预测分析能力。Transparent Path实时物联网传感器提供有关运输过程中易腐食品包装或托盘的位置、温度、湿度、气压、光线、冲击和倾斜的安全实时数据。他们还与供应链合作伙伴沟通产品状态。

然后对传感器数据进行审核、保护,并提供给供应链合作伙伴,而他们可以根据需要进行干预。人工智能引擎使Transparent Path能够获取物联网数据,并对运输中的易腐烂物品进行新鲜度预测。并且在 2022 年 3 月,该公司增加了供应链审计服务,因为新冠肺炎疫情大流行和不断上升的通货膨胀造成了巨大的分销中断。

易腐物品的边缘到云跟踪

解决方案的关键是Transparent Path的传感器,该传感器将状态信息反馈给供应链合作伙伴。该技术使用 5G 蜂窝网络(必要时默认为 4G),每 15 分钟或以托运人希望的任何频率“呼叫”一次。这些数据被汇集到一个共享的、支持区块链的分类账中,用于一个边缘到云的跟踪应用,该应用用于处理易腐烂的食物,包括水果、蔬菜、肉类和鱼类。

食品和杂货行业的经济状况是这样的,即使是最微小的节省也可能决定着盈利和亏损。Transparent Path创始人埃里克·韦弗(Eric Weaver)指出,沃尔玛拒绝接收多达 14% 的易腐烂食品到达其接收仓库,这相当于价值310亿美元的食品最终被填埋。

新鲜度因素

Forrester 的首席分析师 Michele Pelino 表示,专注于易腐食品很有意义,因为水果、蔬菜、肉类和鱼类的新鲜度是杂货店可以脱颖而出,并更好地与对手竞争的地方。她说:“对于杂货商来说,这是促使消费者去一家商店而不是另一家商店的原因,所以如果他们看到这些商品状况良好,这可能是一种与众不同的体验。此外,物联网和传感器技术还可以帮助专业杂货店更好地与大型商店竞争“。

Pelino还提出了新兴物联网技术对负责采购和管理这些食品部门的人员意味着什么的问题。她补充道:“变更管理也是其中的一部分,因为你所做的不仅仅是检查橘子”。

Pelino 想知道物联网和监控质量如何与提高杂货商的利润联系在一起。她指出:“这样做是有代价的”。不太清楚的是,该成本是否有助于增加收入或利润。她补充说,考虑到该行业倾向于免费赠品和尽可能多地转嫁成本,目前没有讨论的是谁真正为此技术和服务买单。

尽管传感器的成本连同其芯片组一起下降,但对整个杂货供应链还是有影响。Transparent Path的传感器每个75美元;该公司还需要为在发货完成后将传感器寄回给他们支付费用。

下一代可生物降解传感器

作为英特尔合作伙伴,Transparent Path 今年已对可生物降解传感器进行了试验,并正在与两所美国大学合作开发更便宜的下一代一次性传感器——这些装置可以应用于单个包装而不是整个箱子或托盘。Weaver说,这种完全可降解的传感器技术应该在2024年发布。

随着Transparent Path不断改进和升级跟踪和监控解决方案,英特尔表示计划继续支持公司向更经济的一次性传感器过渡。Transparent Path现在正与英特尔合作,使用边缘计算和机器视觉创建集装箱内视觉监控。

安装在集装箱内的摄像头将监控装载、卸载和运输条件,而机器学习算法将计算托盘和包裹,同时还监测粗暴驾驶或泄漏。这种类型的集装箱监控增强了在启运和到达时对货物的人工检查工作。(编译:iothome)

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