基于人工智能的计算机视觉技术将帮助美国最大的住宅和商业建筑粘土砖生产商 General Shale Inc 减少浪费和废料产生。

Visionify.ai将部署一个基于人工智能的计算机视觉系统,该系统将学习好砖和坏砖的区别。在学习的基础上,视觉系统将立即对砖块进行分类,并丢弃坏砖块。Visionify.ai 的专有算法将通过使用过去的启发式算法来准确确定可接受的砖块,从而减少设施中的浪费。可扩展的解决方案还将检测其他特征,如砖的颜色和成分。

制砖操作中的常见问题包括破损、破裂或不合格的砖。General Shale 目前使用超声波传感器检测破损的砖块并将其从生产线上移除。然而,该解决方案已被证明不够准确,并且会产生更多的误报,造成不必要的浪费,并影响生产部门的利润。

isionify.ai 的联合创始人兼首席执行官 Priyesh Sanghvi 说:“超声波和红外等技术很棒,但本质上太过严苛,使用这些技术很难在检查中建立公差和可接受的偏差。”

Visionify.ai 的首席技术官 Harsh Murari 补充说:“基于 AI 的计算机视觉技术最适合此类场景,因为可以训练此类系统以模仿类似人类的检查行为,这在本质上允许检查系统中的可接受偏差。这种系统的性能随着时间的推移而提高,因为它会看到越来越多的样本并从中学习。”

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