智能工厂现在已成为现实。物联网通过连接自动化生产技术和智能制造流程,正在构建一个新的制造环境。

随着时间推移,先进的方法和设备进入了制造领域,将生产能力提升到了一个新的水平。技术的逐年进步,使我们从第一次工业革命走向了第四次工业革命。

当前的工业革命有其独特的方法和技术,它正在重新定义运营效率。

之前的革命围绕工业部门的特定领域展开,而第四次工业革命则由连接性推动。在本文,我们将探讨物联网如何改变制造业的各个方面,以及该行业要成为物联网的一部分而必须克服的挑战。

欢迎第四次工业革命

为了了解物联网在制造业中的真正应用,我们有必要回顾一下工业革命。自17世纪以来,制造业发生了四次革命性的变化。

第一次是引入了水力,用于提高轧棉机、织机和输送机等蒸汽机的效率。

第二次出现于19世纪70年代,这次革命给我们带来了电力。发电站和灯泡的发明为工厂的自动化提供了动力,并产生了批量生产的概念。

第三次革命大约出现在20世纪60年代,这次革命引入了数字技术和计算机,取代了模拟技术。这一阶段使世界向全球化敞开了大门。

第四次,这是认知制造时代。在当前阶段,大数据、物联网传感器、机器人和预测分析将融合在一起,从而在工业制造运营中形成物联网的全新定义。

第四次工业革命为制造业带来了一个辉煌的时代。企业开始了解物联网在生产流程中的巨大影响,他们已经开始与物联网开发公司进行沟通,以找出在制造业中利用物联网的方法。

制造业中的物联网

随着物联网在制造业中的实施成为一种新的规范,制造商正在从这种实施中获得多种好处。

1、库存管理

通过将智能货架、叉车等设备与无线通信和RFID、传感器连接起来,制造商将能够获得库存的实时视图。在生产层面,与货架和机器相连的传感器将能够提供库存消耗的实时数据,并提醒重新订购。

2、资产的预测性维护

借助传感器和RFID,物联网可以监测智能机器和车辆等设备的健康状况,然后根据使用情况安排维护。

有许多基于物联网的警报驱动系统,可以洞察可能需要更换或维修的机械问题。它不仅可以提高资产利用率,而且还可以避免昂贵的停机维护费用。

3、现场服务

物联网使制造商能够提高其服务能力。通过传感器和连网设备,企业可以对电器、设备和装置进行主动服务,同时以更经济高效的方式规划现场服务。制造业中的物联网解决方案还可以在供应链中提供可见性,以监测位置、运输中的产品状态以及交货计划等。

4、劳动力管理

来自资产、机器和移动设备的信息可以帮助企业评估员工的生产力。管理人员将不再需要在工厂里走来走去,看看他们的员工表现如何,他们将能够获得一个自动创建并实时更新的生产力指标视图。

5、质量保证

物联网在制造业中的积极作用可以通过将质量保证计划添加到运营流程中来体现。该技术有助于衡量产品流程和产品预定规格参数的变化。

其结果是在整体水平上提高了效率,因为产品是按照规范开发的,有缺陷的生产会实时停止,并且进行维修以防止系统和设备停机。

6、认知操作

认知操作的理念在于能够获取当前数据并对其进行分析,以便围绕更好的操作、安全和质量做出决策。像物联网这样的系统链接技术可以帮助分析视频或照片等结构化和非结构化数据,从而为业务运营和决策带来更大的确定性。

7、优化和智能资源

物联网在制造业中的最后一个好处围绕优化资源(能源、人员、知识和设备)进行。必须遵循最佳优化实践,以保持低成本,并提高整体生产效率和参与度。随着认知洞察力和物联网的结合,可以将使用情况、地理位置、环境条件等数据用于:

▲更好的工人安全和有效的劳动力管理
▲提高工人的生产力和专业知识
▲减少设备和建筑物的能耗。

尽管物联网在制造业中的应用日益广泛,但制造商在采用物联网解决方案时仍面临一些挑战。

制造业采用物联网的障碍

数据互操作性

物联网应用开发人员面临的最大障碍之一是数据互操作性。在传统的制造环境中,环境数据是根据职能或部门领域进行划分的。这使得生产、调度、工程和质量很难联系在一起或难以兼容进行分析。

缺乏物联网技能

物联网仍处于发展阶段,这意味着聘用具有专业知识的人员来利用物联网仍然是一个挑战。更糟糕的是,当我们研究制造领域的物联网应用时,不仅需要技术技能,而且还需要分析、大数据、嵌入式软件开发、电子和IT安全等方面的经验。

数据泄露

随着物联网设备和软件在不同行业和制造业中变得越来越普遍,人们对其安全防护的担忧也越来越大。每家物联网应用开发公司都必须遵循安全至上的方法,并遵守所有安全最佳实践,以确保其安全。(作者:Sudeep Srivastava;编译:iothome)

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