在过去的一个世纪左右的时间里,世界范围内的农作物产量已经有了惊人的增长。仅在英国,小麦、大麦和燕麦的年产量可能是 20 世纪初的 400%。

从日益高科技的农业设备到精心挑选和改良的作物品种,再到更智能的虫害防治和施肥,多种不同因素在这种产量的大幅提升中发挥作用。更好的天气预报也发挥了作用。但所有这些因素最终归结为更好地了解提高作物产量的标准,以及将这种了解转化为有形农业实践的能力。换句话说,数据驱动的决策。

而现在,物联网的出现正迎来一个全新的农业决策时代。物联网的农业应用包括在作物生长(以及任何杂草的同时生长)期内监测作物健康状况的系统、水管理解决方案,甚至是牲畜的位置跟踪。

智能土壤状况监测就是这样一种应用——而且也是一种多用途应用。通过在整个农业环境中部署土壤传感器网络,农民可以测量一系列不同的因素,从而帮助他们更有效地种植作物。这些因素包括:

土壤成分:即使是我们中最不擅长耕种的人也可能意识到,某些土壤对某些作物的生长比其他土壤更好,这是因为它们的酸度、排水性和它们所含的养分等因素。连网传感器不仅可以在决定种植哪些作物之前测量土壤成分,而且还可以全年监测土壤成分。这有助于农民决定作物轮种或额外的养分以添加到作物中。

土壤温度:温度在促进种子发芽和健康根系生长方面起着至关重要的作用。然后,在作物的整个生命周期中,土壤温度仍然是影响氮的生长、呼吸、分解和矿化的重要因素。反过来,了解这些参数可以帮助农民做出更明智的决定,比如,关于肥料和种植粮食。虽然土壤温度可以通过地面传感器来估计,但地下探头更精确。

土壤水分/湿度水平:很明显,作物需要水才能生长——不需要太多,也不需要太少。测量土壤中的水含量是评估作物水分含量的一种更为准确的方法,而不是依靠观察天气甚至作物本身。如果传感器还连接到自动灌溉系统,则可以对其进行编程,以在需要的时间和方式精确地浇灌作物。

总的来说,所有这些数据有助于农民和农业企业采取更加积极主动和知情的方法来管理他们的作物。这种见解不仅有助于最大限度地提高作物产量,而且还可以帮助优化农业环境,长期保持土壤质量。事实上,这种高科技物联网解决方案实际上可以帮助人类农业与自然界和谐共处。(作者:Al Sisto;编译:iothome)

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