当讨论其中一个时,云计算和物联网 (IoT) 已变得密不可分,并且有充分的理由:没有云,您真的无法拥有物联网。云是一个独立存在的更宏伟概念,尽管如此,它仍然是物联网成功不可或缺的一部分。

物联网是一个由不相关的计算设备、机械和数字机器、物体和其他装置组成的系统,这些设备(物体)具有唯一标识符(IP 地址),并且能够通过互联网传输数据,而不需要人与人或人与计算机的交互。

传统互联网主要由个人电脑、平板电脑和智能手机组成,而物联网可以是汽车、路标、冰箱或手表。传统互联网输入和交互依赖于人的输入,而物联网几乎完全自动化。

由于大部分物联网设备不在传统数据中心,而且几乎都是无线连接的,因此它们依赖于云进行连接。例如,发送万亿字节遥测数据的联网汽车并不总是在数据中心附近传输数据,因此它们需要云连接。

云计算在物联网中的作用

物联网已被世界各地的许多行业所接受,包括精准农业、医疗保健、能源、交通、楼宇管理等。无论哪个行业,物联网都会产生大量需要处理的数据,而大多数物联网设备都没有本地处理或存储能力。

因此,数据必须发送到数据中心进行处理。管理这些数据的流动和存储对企业来说是一项耗时的任务。其实,物联网设备可以决定哪些应该处理,哪些可以丢弃,但如今,仍然是将大量数据传输到数据中心进行处理。

这些设备中的许多都受到计算能力的限制,因此与云服务连接有助于这些设备提供有价值的服务。

主要的物联网云供应商

AWS IoT

亚马逊网络服务(AWS)拥有广泛的物联网产品,涵盖工业、商业和家庭用途。这些服务包括:

Amazon FreeRTOS:帮助用户为边缘设备编程、部署、保护、连接和管理微控制器。

AWS 物联网设备管理:一项大规模组织、监控和远程管理物联网设备的服务。

AWS物联网设备卫士:一项托管服务,通过审核用户设备以确保其符合安全实践,从而帮助用户保护其物联网设备。

AWS IoT Analytics:一项完全托管的服务,可在大量物联网数据上创建易于运行的分析。

AWS IoT 1-Click:触发 AWS Lambda 函数以执行特定函数或操作的服务。

AWS Greengrass:执行确保连接的设备运行AWS Lambda功能、保持设备数据同步以及与不同设备牢固通信等功能。

微软Azure IoT

微软也涵盖了物联网的三个领域(工业、商业和家庭),重点是支持其基础设施。微软工具和本地连接提供了强大的支持。 服务包括:

Azure IoT Central:构建物联网解决方案的主要基础。

Azure物联网解决方案加速器:用于常见物联网用途的自定义解决方案模板,如远程监控、工业物联网(IIoT)、预测性维护和设备模拟。

Azure物联网边缘:提供从中央集线器到边缘设备的连接。

Azure物联网中心:连接、监控和控制所有的物联网资产。

Azure数字双胞胎:创建物理空间或资产的数字模型。

Azure 时序见解:实时探索时序物联网数据并从中获取见解。

Azure Sphere:构建并连接高度安全的MCU支持设备。

Azure RTOS:简化嵌入式物联网开发和连接。

谷歌云物联网

谷歌云物联网利用 Google Cloud 的重点领域,例如大数据、分析和机器学习 (ML)。它的核心服务专注于商业物联网,但谷歌也在工业和家庭物联网中发挥作用。关键物联网服务包括:

构建物联网应用的工具:从数据摄取到使用谷歌物联网构建模块智能。

预测性维护:可让您自动预测设备何时需要维护,并实时优化其性能,同时预测停机时间、检测异常并跟踪设备状态和位置。

实时资产跟踪:实时跟踪有价值的资产,并对收集的数据执行复杂的分析和机器学习,以提供可操作的业务见解。

物流和供应链管理:利用谷歌云物联网的物流解决方案,执行车队管理、库存跟踪、货物完整性监测和其他业务关键功能。

智慧城市和建筑:通过构建涵盖数十亿传感器和边缘设备的综合解决方案,为整个家庭、建筑或城市带来更高水平的智能和自动化。

Oracle物联网云

Oracle 在物联网的工业和商业方面进行了全面投资,面向制造和物流运营,并支持使用 REST API 与 Oracle 和非 Oracle 应用程序和物联网设备的集成。

Oracle致力于帮助公司尽快将其产品推向市场,使用高速消息传递和端点管理,扩展和改进您的供应链、客户体验应用和运营效率。Oracle物联网云平台提供实时分析研究,并将获取的数据与公司的应用程序或web服务相集成。

Oracle 专注于物联网智能应用的四个领域:

资产监控:有效管理企业资产,降低整体维护成本。跟踪资产的实时位置、运行状况和利用率。在控制面板上查看您的资产和分析,并根据您业务应用程序的预测洞察力自动执行操作。

生产监控:有效满足您的产品交付。了解工厂和机器的实时状态,并诊断性能问题。将预测分析应用于工厂、产品和机器的健康状况,以获得建议并采取行动。

车队监控:实时监控您的车辆、驾驶员和行程。查看您车辆的位置、运营成本、使用情况和驾驶行为历史记录。

互联员工:改善员工的安全和健康。遵守安全规定。实时了解员工的健康状况、位置和工作环境。(作者:Andy Patrizio;编译:iothome)

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