工业

普利司通导入工业物联网技术 轮胎自动化延伸到上下游

字号+ 作者:范仁志 来源:digitimes 2018-07-10 11:13

普利司通是日本最早开始研发工业物联网制造业应用的厂商之一,2016年便公布引进人工智能(AI)与物联网的轮胎成型制造系统Examation,并宣布要以此基础进串连上下游厂商

 
 
 
普利司通公布自家的IIoT概念,可监测生产在线的480种参数。Bridgestone
 
日本轮胎大厂普利司通(Bridgestone),是日本最早开始研发工业物联网(IIoT)制造业应用的厂商之一,2016年便公布引进人工智能(AI)与物联网的轮胎成型制造系统Examation,并宣布要以此基础进串连上下游厂商。
 
普利司通于2018年6月公布智能工厂构想,分成跨厂甚至跨企业协调的普利司通智能办公室(Bridgestone Intelligent Office:BIO),以及生产线操作系统普利司通智能零组件(Bridgestone Intelligent Device:BID)。
 
BIO的重点在于从上游原料厂到下游营销服务单位的数据统整与分析,除跨厂跨国的合约与行政作业外,还有原材料质量管理,以及用户使用经验与维修频率等数据,整合在BIO的云端数据平台上,以AI分析确认不同材料制程与产品使用经验的关系,作为长期修正产品与生产方式的基础。
 
而BID则是当下的生产线实时管理,以Examation系统为基础,进行在线的生产过程与耗能管理;二者的协作关系通常是BID将数据上传到BIO,供BIO进行生产流程研究与改良的虚拟工厂测试,也接收BIO测试的结果与客诉,进行生产方式改良。
 
普利司通宣称这是该厂独有的工业物联网架构,不只能改善普利司通本身的生产程序与产品质量,大幅加快生产与交货流程,同时也有助于产业链厂商的整体升级,带动轮胎产业链体系的升级。如果与外界IT厂的概念对照,BIO近似云端运算中心,BID则是边缘运算,Examation可以算是终端运算。
 
轮胎生产的化学反应过程不易掌握,长期以来都靠老师傅经验,普利司通在1990年代便预测会同时面临人才质量的短缺,决定发展IT科技弥补,从2002年起进行自动化生产设备的测试。
 
普利司通宣称,透过监测生产在线的480种参数,加上AI实时控制,这个系统让轮胎的质量提高15%且生产速度倍增;而同时发展出的BIO与BID概念,在2018年成熟后开始对外推广。










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