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在物联网中,数据比“东西”更重要,原因如下

字号+ 作者:Jason Stamper 来源:物联之家网 2018-07-21 12:37

物联网对数据存储、网络、处理和分析提出了前所未有的要求;对于最终用户、供应商和投资者来说,它既是挑战,也是机遇。但是,到底哪种数据处理和分析技术对物联网真正重要?


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编译:骄阳


物联网对数据存储、网络、处理和分析提出了前所未有的要求;对于最终用户、供应商和投资者来说,它既是挑战,也是机遇。但是,到底哪种数据处理和分析技术对物联网真正重要?
 
在大肆炒作的同时,物联网概念在过去几年中已经趋于成熟。人们越来越关注安全和数据治理、边缘分析以及使项目成功必需的其他技术和平台。
 
人们在考虑甚至是实施物联网时,很容易将注意力集中在错误元素上。这是因为“物联网”这个术语的创始人英国技术先驱凯文·阿什顿(Kevin Ashton),他与麻省理工学院共同创建了汽车识别中心,重点关注物联网的两个方面:网络和“东西”本身。
 
数据,而不是“东西”
 
“物联网”一词中缺少了最重要部分——数据本身。
 
如果传感器和智能设备没有捕获数据,那么,它们显然就没有你想象的那样“智能”。值得注意的是,有些传感器实际上“很笨”——例如,除了偶尔读取温度或压力读数之外,其他工作没有。
 
但是,无论想从传感器还是智能设备获取数据,如果企业无法以某种方式收集、处理和分析这些数据,这些数据将变得毫无价值,而物联网项目也将被认为是失败。
 
随着物联网最新的数据收集、处理和分析需求给较旧、更传统数据平台带来的巨大压力,我们已经确认了一些我们认为在物联网时代将变得更加重要的技术。
 
物联网:广阔的发展空间
 
物联网有着非常广阔的发展空间,几乎可以利用任何形式的技术。随着越来越多企业将物联网纳入战略发展计划,特别是下列五种数据收集和分析技术的逐步采用,相信一定可以为企业以及企业的合作伙伴和客户带来丰厚利益。当然,物联网的双向性也值得注意:它不仅可以收集数据,还兼顾管理工具和平台。例如,负责初始资源配置、更新和升级、重新配置、诊断和修复。
 
我个人认为,下列数据收集和分析技术将会越来越重要:
 
▲安全与数据治理
▲基础架构,特别是边缘分析
▲数据处理,包括内存技术、NoSQL和Hadoop
▲高级分析
▲数据集成和传输
 
在这个迷你系列的下一篇文章中,我将详细介绍这五种数据收集和分析技术对物联网如此重要的原因,并进一步解释为什么在物联网中过分强调“东西”是错误的,尽管凯文·阿什顿的“物联网”术语甚至都没有包括“数据”一词。



延伸阅读:


 
物联网不是创新--物联网真正的创新不在于解决方案
 
谁才是物联网解决方案的真正买家?
 
了解用户需求比物联网解决方案更重要
 
真正的人、真实的情况、真正的智能家居解决方案
 
避免物联网设备隐性成本对企业成功至关重要
 
几十亿的日常物品纷纷联网,企业做好准备了吗?
 
别再说物联网只是物品联网
 
物联网、误联网、还是勿联网?谈谈IOT的问题与方向
 
物联网从头到尾,都是一个误会,应该叫做“误联网”才对
 
物联网?还是勿联网……
 



 
 


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